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當前位置:首 頁 >> 新聞中心: 做臨床研究為什麼一定要學習統計學?

做臨床研究為什麼一定要學習統計學?

添加時間:2015-10-10

論文的死法有上千種,但有一種死法你不能喊冤。

我們先來看一個故事:

2006年,在國際期刊Nature Medicine上發表一篇文章——Using the NCL60 to Predict Sensitivity(Potti et al(2006), Nature Medicine, 12:1294-1300.)。這篇文章的結論主要是說采用NCL60細胞係的基因芯片數據可以確定化療藥物反應特征,以預測癌症患者是否有響應。杜克大學根據這個結果成立公司,賣這個芯片給病人。但是接下來發生的事情確在美國引起了很大的回響。

有35個統計學家聯名寫信給杜克大學要求停止這項計劃。接受芯片的患者也因得到錯誤的指導而提起訴訟。那麼,到底是什麼問題讓這項高影響因子的研究名譽掃地呢?

根據JAMA統計學專家對研究數據的重新檢驗,發現結果與文章發表的數據並不一致,即結果不可重複。進一步深入分析發現,發表這篇文章的研究團隊中沒有一位是統計學專家,研究者自身應用Excel表處理數據。在這個過程中,他們誤將Excel表中的第一行(非數據)當作數據粘貼回去,造成最終的結果偏差。

這是一個簡單的錯誤,但實際上大多數錯誤都是簡單的。比如混淆實驗設計中樣本標簽、基因標簽或群組標簽等。如果是因為這些簡單的錯誤讓論文死掉,你還有底氣喊冤嗎?

統計學在臨床研究中的作用是不言而喻的。現代統計學奠基人之一、世界著名統計學家Fisher曾精辟指出——做完實驗後才找統計學家無異於請他作屍體解剖,他能做的全部事情就是告訴你這實驗死於什麼原因。也就是說,你不僅要有足夠的數據,還要有足夠的統計來支持你的研究。如果沒有科學嚴謹的統計設計,沒有科學嚴謹的統計分析,那麼你所得出的結論都是站不住腳的,就隻能等著收屍了。

想學習的人總是有的。前段時間有一位醫生向MedSci谘詢在哪裏可以參加統計學課程培訓,說之前看到我們微信曾發過統計課程報名信息。小編回顧MedSci之前的微信,發現曾發布過臨床醫學統計課程的相關信息。發布的時間相對較早,但現在還有醫生谘詢報名,說明想學習統計學課程的人還有很多。隻是現在市場上這類課程實在太多,很多人並不知道該怎麼選擇。

既然學習統計學就是要應用於臨床研究及論文寫作中,那麼一門與臨床研究緊密結合,以臨床實際案例為指導的統計學課程當然是更好的選擇。MedSci的統計學專家也是不辭辛苦,專門設計了《臨床醫學統計》係列課程,為廣大研究者,特別是醫生及醫學生們提供了最好的指導和借鑒。觀看課程請點擊:臨床醫學統計 課程在持續更新中,為方便觀看可以免費下載MedSci醫學App隨時在線學習。

搞科研不容易,發表高影響因子論文更是難上加難。現在很多國際期刊包括JAMA、Lancet、JCI等都強調論文中統計分析的重要性,甚至JAMA Oncology還要求作者必需提交P值計算的記錄文件。所以學好統計學對於做臨床研究及論文寫作必不可少,你必須保證在你的研究團隊中有一位統計學專家,這樣你的工作才不會因為簡單的錯誤而前功盡棄。

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