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當前位置:首 頁 >> 新聞中心: 論文數據要慎用條圖

論文數據要慎用條圖

添加時間:2015-10-30

許多學者在寫論文和作報告的時候,習慣使用均數±標準差和條圖的方式展示他們的研究數據,這幾乎成為大家的習慣,但是這一習慣可能存在比較大的問題。例如我們有時候希望了解這些被總結的數據背後的具體數據,有時候我們說原始數據,你會覺得簡直是完全不了解,很像是一些電影女明星采用高水平化裝後的影象圖片,觀眾不了解這些明星素顏如何。或者是經過PS後的照片,你不了解這個人到底長相如何。終於有學者專門對這個問題進行研究,建議雜誌停止使用這種表示方法,並提供了他們自己建立的散點圖製作工具。

學術界一直十分關注不可靠的數據分析,現在一篇文章對統計數據的表達方式提出質疑。文章認為,條形圖描述的係列數據經常存在模糊性和誤導性,現在應該停止這種不良習慣,讓作者提供更全麵的數據細節。這一觀點立刻在社交媒體上受到廣泛支持,美國西雅圖Fred Hutchinson癌症研究中心病毒學家和計算生物學家特雷弗貝德福德在微博分享看法是,使用條圖表達數據會掩蓋數據細節。

美國梅奧診所學者分析了多篇年上半年發表在頂級生理學雜誌上的學術論文,發現85%的論文使用條圖描述連續數據。作者認為這存在很大問題,因為條圖中不包含數據的細節,隻提供均數和數據的離散度(標準差和標準誤),他們用數據說明完全不同的數據可以使用同樣的條圖描述。他們建議,應該使用散點圖表示數據,尤其是一些樣本量比較小的研究。這樣才能真實反映數據的細節,避免引起讀者對數據的誤解。

 

不同數據可以用同樣條圖來展示的案例

條圖主要是用來進行數據分類,但是也經常用於其他目的,因為這種作圖方法非常簡單,使用辦公軟件Excel比其他類型的數據圖更容易製作。作者也提供了他們自己開發的製作散點圖的Excel模板,他們鼓勵學術期刊修改論文出版政策,盡量減少甚至避免使用條圖。他們也建議科學家應該進行數據展示方麵的培訓。

澳大利亞國立大學遺傳學家Gaétan Burgio也關注了該研究,他說自己采訪了許多生物醫學領域的科學家,似乎都對條圖存在的缺陷不了解。使用條圖展示研究數據已經成為許多科學家的自然選擇。

貝德福德說散點圖能將所有數據展示出來,可讓讀者有機會自己分析研究數據。

Weissgerber, T. L., Milic, N. M., Winham, S. J. & Garovic, V. D. PLoS Biol. 13, e1002128 (2015)

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